Casibase + DeepSeek 集成指南：打造高效AI知识库和对话系统

在当今数字化时代，企业和个人对于高效的知识管理与智能问答系统的需求日益增长。随着人工智能技术的飞速发展，人们希望借助更智能、更高效的解决方案来提升信息处理能力、优化工作流程并增强用户体验。

Casibase 作为一款开源的 AI 知识库与对话系统，凭借其强大的多模型兼容性、企业级功能支持以及直观友好的 Web 界面，已成为众多开发者和企业的优选方案。它不仅能够高效地组织和检索知识，还提供灵活的接口，便于与各种 AI 模型进行集成，从而满足不同场景下的需求。

与此同时，近期发布的 DeepSeek R1 等先进 AI 模型凭借卓越的性能、优化的蒸馏技术以及免费开源的优势，在开发者社区中引发了广泛关注。DeepSeek R1 具备强大的推理能力和高效的知识整合能力，使其在智能问答、代码生成、文本理解等任务中表现出色，成为开源 AI 生态的重要成员。

本文将深入探讨如何将 Casibase 与 DeepSeek R1 进行高效集成，构建一个兼具高性能、安全性和强大功能的 AI 知识库与对话系统。我们将介绍从环境搭建到实际应用的关键步骤，并分析如何利用 Casibase 的企业级特性与 DeepSeek R1 的强大能力，实现精准、高效的智能问答和知识管理。

 

什么是Casibase:

Casibase是一个开源的AI知识库和对话系统,它结合了最新的RAG(检索增强生成)技术、企业级单点登录(SSO)功能,以及对多种主流AI模型的支持。作为一个类似LangChain的系统,Casibase旨在为企业和开发者提供一个强大、灵活且易于使用的知识管理和智能对话平台。

目前，Casibase支持如基于OpenAI的GPT系列、Gemini、Claude、Moonshot、DeepSeek等语言模型，以及支持基于OpenAI的嵌入模型、Hugging Face的sentence-transformers、Cohere、Qwen等嵌入模型。这种广泛的模型支持使得用户可以根据自己的需求和偏好选择最适合的AI模型,同时也为未来新模型的集成提供了便利。

 

Casibase在线演示:

Casibase提供了多个在线演示站点，包括聊天机器人演示和管理界面演示，让用户可以直观地体验系统功能。

• 聊天机器人演示: https://demo.casibase.com
• 管理界面演示: https://demo-admin.casibase.com

 

Casibase 与 DeepSeek系列模型的集成：

Casibase中使用DeepSeek非常便捷，通过搭建Casibase并进行一些简单的配置，即可与DeepSeek R1、DeepSeek V3和一众由其他平台（如AlibabaCloud）支持的Deepseek和其增强版本进行对话。避免本地部署的复杂配置。

 

Step 1: Casibase环境部署

1）部署Casdoor。由于Casibase所提供的强大的企业SSO认证、鉴权等功能是基于Casdoor完成的。所以，安装Casdoor是使用 Casibase 的先决条件。

Casdoor是一个强大的身份验证系统，可提供安全可靠的登录体验。

您可以参考Casdoor官方文档完成Casdoor的环境部署：Casdoor部署

2）部署Casibase：Casibase部署

 

Step 2: Casibase基本配置

1）配置Casdoor：您需要在部署好的Casdoor中完成三步，以支持访问Casibase的用户存在，即：配置Organizations->配置Authentication下的Apply->配置user。具体操作如下：

2.1.1 在Casdoor网站中配置Organizations

2.1.2 为Casibase设置apply。你应该基于你配置好的Organizations去创建，这在添加表单中将会体现。

2.1.3 为创建好的Apply创建用户，为后续登录casibase做最终准备。按照表单信息填写即可。

2）配置Casibase：

通过上述配置后，我们已经拥有访问casibase的能力，接下来登录后，我们将为AI聊天进行配置，部署一个基于AlibabaCloud大模型服务平台百炼(https://help.aliyun.com/zh/model-studio/)支持的DeepSeek r1模型。

2.2.1 首先，需要通过Casdoor配置一个存储提供程序，通过添加这个存储提供程序，可以用于存储数据。它们可以通过单击主页上的按钮添加到 Casdoor 中：Authentication-> Providers->add

2.2.2 在Casibase中，配置新的模型提供程序：点击首页上方导航栏的Providers按钮->add。

在弹出的add表单中，我们可以设置Category为Model，然后设置一级模型：如Moonshot、DeepSeek、Alibaba Cloud等等，这里我们不直接选择DeepSeek提供的AI模型支持，而是使用Alibaba Cloud提供的DeepSeek支持，如下所示，我们可以在Sub Type中看到由Alibaba Cloud支持的各种子模型。

2.2.3(可选) 在2.2.1和2.2.2添加成功后，我们可以配置嵌入提供程序，通过配置嵌入提供程序，可以与我们强大的知识库系统 Casibase 集成。与2.2.2步骤类似，通过：Authentication-> Providers->add填写表单（但请注意，需要配置Category为Embedding）：

2.2.4 添加stores，在这一步，我们将上面添加的信息全部组织起来（Storage provider、Model provider、Embedding provider），在表单中我们可以填写这三项，最后创建一个Stores。

 

Step 3: 使用基于Casibase和Alibaba Cloud的DeepSeek模型进行聊天

 

结论

在本指南中，我们学习了如何在 Casibase 中使用 DeepSeek 实现 AI 聊天功能。现在，您可以在 Casibase 中与聊天机器人聊天。

有关更多详细信息，可以参考Casibase Docs.